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目的分析12项肿瘤标志物在前列腺癌中的表达，进而运用Bayes法（贝叶期法）建立多肿瘤标志物前列腺癌判别函数，探讨Bayes法在前列腺癌诊断中的作用和临床意义。方法用蛋白芯片法检测2177例恶性肿瘤患者（其中21例前列腺癌）和2111例正常及良性病变者的12项常见肿瘤标志物，应用Bayes法建立肿瘤三级判别诊断函数。结果（1）一级判别函数对前列腺癌诊断准确率为83．97％，灵敏度为71．28％，特异度为82．11％。二级判别函数对前列腺癌诊断诊断的准确率为96．87％，灵敏度为93．33％，特异度为100