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标注是重要的用户创造数据,隐含了丰富的用户使用偏好和兴趣.标注聚类具有发现相似标注的能力而成为标注挖掘的研究热点.现有的标注聚类算法大多采用传统的K-means 或 Single-linkage 算法对标注数据直接聚类,但是 K-means 或 Single-linkage 本身固有的缺陷严重影响了聚类结果的质量.给出了一种局部中心度传播聚类算法LCIPC（local centrality information passing clustering） ,该算法首先在标注相似度的基础上建立标注数据的 KN