【摘 要】
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提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割
【基金项目】
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苏州市科技计划项目(SYN201109)资助
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提出一种基于数学形态学的图像分割算法,可以实现静态水果的大小检测,并运用了基于机器视觉的水果品质分级系统,能够实现水果的动态检测。在水果的动态检测中,先利用图像分割算法对水果图像依次进行灰度化处理、背景分割和边缘提取等处理;然后对所得图像进行后期的去噪、腐蚀等相关技术处理,得到比较理想的分割效果。通过机器视觉系统、MATLAB算法和组态王监控界面组成了一个完整的分级系统对水果进行静态及动态的分级检测,证明提出的基于数学形态学的图像分割算法具有准确性、可行性及实用性。
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