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当为在冬季的一个加热模式的一个热泵系统的部分被表明，为在生气流动下面预言一个 reversibly 使用的冷却的塔(RUCT ) 的表演的一个适应 neuro 模糊的推理系统(ANFIS ) 调节。广泛的地试验性的工作被执行以便为训练和预言收集足够的数据。统计方法例如关联系数，变化的绝对部分和根均方差，被给比较预言并且为模型确认的实际价值。与 ANFIS 预言的模拟结果能被用来相当精确地模仿一个 reversibly 使用的冷却的塔的表演。因此， ANFIS 途径能可靠地被用于预报 RUCT 的表演。