论文部分内容阅读
目的 分析肺部磨玻璃结节(GGO)的影像学特征,为肺部恶性病变的早期诊断和早期治疗提供依据.方法 对MSCT薄层扫描的56个GGO的影像学表现采用χ2检验,分析其与GGO的良恶性的相关性,对单因素分析有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归分析.结果 肺部GGO病灶边界的光滑程度、内部密度均匀度、毛刺征等生物学行为与癌性病变的诊断关系密切,病灶的大小、形态及左右叶分布对GGO病变的良恶性诊断价值有限.结论 GGO的部位分布(内、中、外带)、边界、内部密度及毛刺征等影像学征象对早期判断GGO的良恶性有重要价值.