多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取

来源 :西安科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：alx0890

【摘要】

：

为改善现有深度学习方法获取图像特征尺度单一、提取精度较低等问题,提出多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取方法。多尺度空洞卷积金字塔网络以U-Net为基础模型,编码-解码阶段采用空洞卷积替换普通卷积扩大感受野,使得每个卷积层输出包含比普通卷积更大范围的特征信息,以利于获取遥感影像中建筑物特征的全局信息,金字塔池化模块结合U-Net跳跃连接结构整合多尺度的特征,以获取高分辨率全局整体信息及低分辨率局部细

【作者】

：

张春森刘恒恒葛英伟史书张觅

【出处】

：

西安科技大学学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

建筑物提取多尺度空洞卷积金字塔池化

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