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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型。为了快速进行图像分割,本文提出了基于双向搜索的脉冲耦合神经网络(Bidirectional search PCNN-BPCNN)。与传统PCNN不同,BPCNN模型可同时自上而下和自下而上点火。当BPCNN与最大熵结合时,可以同时双向寻找最佳阈值,大大提高网络运行速度。通过灰度图像实验验证该模型取得了较好的效果。