基于深度森林的冠心病与心肌梗死智能诊断

来源 :电子世界 | 被引量 : 3次 | 上传用户：monishibi

【摘要】

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【作者】

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张兵

【机构】

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河北大学电子信息工程学院

【出处】

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电子世界

【发表日期】

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2020年10期

【关键词】

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心肌梗死智能诊断早期诊断数据段 ARTERY 诊断算法冠心病重采样

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1方法对冠心病(Coronaryarterydisease,CAD)和心肌梗死(Myocardial infarction,MI)的早期诊断能有效防止病情的恶化。本文提出了一种基于深度森林的CAD与MI智能诊断算法,具体原理如图1所示。采用PTB数据库和St.-Petersburg Institute of Cardiological Technics12-lead Arrhythmia数据库的数据。首先对原始数据进行预处理(重采样、降噪、数据段截取),得到不含噪声的7s数据段,输送到深度森林模型中。

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