当今世界逐渐的电子信息化,其中电子病历的出现更是跨时代的表现,它不仅仅提高了医院的办事效率,还极大地方便了病人。与此同时,机器学习高速发展,且已可以辅助各行各业的工作人员更好地处理和分析数据。所以,现在许多医院希望通过利用机器学习的算法根据医院存储的病人的电子病历数据进行模型训练,来得到可以辅助医生去判断患者是否患有某种疾病的模型。然而,在医院共享电子病历进行机器学习时,会涉及到患者敏感的个人隐私
依据《重组胶原蛋白类医疗产品分类界定原则》，重组胶原蛋白类产品作为医用敷料应用时，若产品不可被人体吸收且用于非慢性创面，按照第二类医疗器械管理。文章对重组胶原蛋白类敷料产品作为第二类医疗器械管理、审评过程中的难点问题进行分析探讨，以期为申报者和技术审评部门提供参考。
目的 ：对居丧风险评估工具进行汉化，并进行信度、效度检验，同时重新划分居丧风险等级界值。方法 ：按照Brislin双向翻译模式进行工具翻译、回译，请专家评议中文版居丧风险评估工具的内容效度并对每个条目重新赋分。根据“居丧支持公共健康模型”重新划分中文版居丧风险评估工具的居丧风险等级界值。另外对25名调查对象测量评定者间信度。结果 ：汉化后量表包括与患者的关系、照护者、精神健康、应对、精神或信仰、并
2021年2月至2021年11月，利用红外相机技术在广东陆河南万红锥林Castanopsis hystrix省级自然保护区对陆生大中型兽类和鸟类多样性进行研究。共设置了40个1 km×1 km的公里网络和40个相机位点，总计拍摄照片48 248张，有效照片达12 112张，共调查到了鸟兽12目11科45种，其中鸟类有9目3科35种，兽类有3目8科10种；有国家重点保护野生动物13种，其中国家Ⅰ级保
摆脱传统的单一方向的医疗器械设计思维，搭建和定义新的医疗器械设计方法。通过对现在，未来医疗器械设计的发展趋势分析，探索预测医疗器械设计发展方向为—轻量化，多元化，个性化。在新的医患关系下，医疗器械设计不再是一对一下的横向设计，而是一对多下的纵向设计，全面设计。得到医疗器械设计的发展方向和方法该方法可为未来医疗器械设计的创新研发提供方向。
随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行，误报和漏报等问题逐渐突显，特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件，快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题。针对于此，该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法。首先收集并处理了2012—2017年中国境内福建以及周边邻省共683个地震和478个爆破事件，并对这些样本筛选、截取和基线校正等预处理，共得到了27 500条三通道波形。在此基础上
目的 通过机器学习算法识别股骨颈骨折患者复位内固定后股骨头坏死（osteonecrosis of the femoral head,ONFH）并构建预测模型。方法 选取我院2017年1月至2020年1月期间诊治的249例股骨颈骨折患者。使用最小绝对收缩选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）和支持向量机-递归特征消除（s