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期刊论文
基于遗传神经网络的负荷预测方法
基于遗传神经网络的负荷预测方法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mulu911
【摘 要】
:
针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能,并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果
【作 者】
:
高海龙
张国立
【机 构】
:
华北电力大学计算机科学与技术学院,华北电力大学数理学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年25期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
负荷预测
Genetic Algorithm
Neural Networks
Power Load Forecasting
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针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能,并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果。
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