【摘 要】
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目的随着人工智能的不断发展,搜索引擎,网上购物,金融交易,无人驾驶等领域出现了很多智能化创新项目,传统的医院管理工作也迎来了智能化风潮的冲击。现有大部分大型医院已经
【机 构】
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江苏大学附属医院,江苏大学计算机科学与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No :61502206、61502208),江苏省卫计委医学科研课题(No :X2017003) ,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No :KYLX15_1078) ,江苏大学附属医院新技术新项目(No :xjs2016035) ,江苏省医院协会医院管理创新研究项目(No :JSYGY-3-2017-216)
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目的随着人工智能的不断发展,搜索引擎,网上购物,金融交易,无人驾驶等领域出现了很多智能化创新项目,传统的医院管理工作也迎来了智能化风潮的冲击。现有大部分大型医院已经逐步实施了虚拟机、信息平台及云存储等大数据相关技术的基础搭建工作,探索采用智能化技术深入挖掘大数据中隐藏的规则和知识,深度机器学习方法改善医院现代化管理机制。方法总结医院相关管理工作之外,介绍了现有人工智能的应用,并由信息科自行创新设计和研发了辅助医院智能化管理的深度机器学习系统。结果系统提供决策建议给医疗质量监控、医院运营管理及医疗辅助诊断。
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