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近年来,随着信息科技的发展,数据的累积正在飞速的发展,使得机器学习和数据挖掘领域也得到了飞速的发展。然而,越来越多的数据是以流式数据出现的。与传统批数据不同,流数据具有速度快,数据量大,不可再现,有序等特点,使得传统的批处理预测技术不太适合这些流数据。面对数据流出现的各种特点,本文研究的内容是面向数据流的演化式预测技术。增量学习主要是针对流式数据的一种技术,当数据流源源不断到来时,原来的学习模型随
为切实做好新中国成立70周年庆祝活动期间供水服务保障工作北京市自来水集团紧密围绕市委市政府“精精益求精,万万无一失”的总体要求,以最高标准、最严要求、最佳状态,从严
在现行国营企业的会计科目和会计报表中,固定资金是企业重要的资金来源项目。其演变过程可作以下简单回顾: 五十年代,我国国营企业资金平衡表中的资金来源方是按三部分设计的
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