用率失真优化匹配追踪的分形图像编码

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匹配追踪是一个普通的、灵活的方法,它可以解决信号分析、编码、控制理论以及统计学中的最优化问题。在本文中,将率失真优化编码原理与匹配追踪算法结合起来使用,从而得到一个增强的分形图像编码方法。同时,本文阐明了使用该方法超过传统分形图像编码的优点并给出压缩结果。 Match tracking is a common, flexible approach that can solve optimization problems in signal analysis, coding, control theory, and statistics. In this paper, the rate-distortion optimization coding principle and matching pursuit algorithm are combined to obtain an enhanced fractal image coding method. At the same time, this paper illustrates the advantages of using this method over conventional fractal image coding and gives the compression result.
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