数据要素的统计测算方法探究

来源 :重庆邮电大学学报(社会科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyt20070210
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数字经济时代,云计算、区块链和物联网等信息技术推动数据呈指数级的增长,数据要素以产品的形态在市场中流通的前提是实现数据要素的统计抽样。现有研究侧重于数据经济规模和国民经济发展水平的测算,关于数据要素的统计测算仍处于起步阶段。因此,从数据要素化水平、数据要素结构化水平和数据要素中数据关系模式等三个方面探究数据要素的统计测算方法尤为重要。从资源化、资产化和资本化等三个方面构建了评价指标体系,采用全局主成分分析等方法对指标进行筛选和冗余度检验并构建了数据要素化水平测算模型,分析数据特征的异质性、数据对象的异质性、数据关系的异质性和数据的时效性并构建了数据要素结构化水平测算模型,分析同频数据和混频数据间存在的关系并构建了数据要素中数据关系测算模型。
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