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在蜂窝移动定位中，非视距波（NLOS）是影响定位精度的主要因素，NLOS的传播会给距离测量值增加较大的正性误差．传统的线性滤波器主要是针对高斯分布的误差，并不能有效地处理NLOS误差．该文提出一种非线性LMS算法TOA测量结果进行重构来消除NLOS的影响，该算法将NLOS误差视作冲激性噪声，通过对LMS算法中的代价函数的非线性化来抑制TOA测量值中的NLOS误差，仿真结果证明了该算法的有效性．