【摘 要】
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利用偏最小二乘法（PLS）和光谱Savitzky-Golay（SG）平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用1
【机 构】
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广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室暨南大学,暨南大学生物工程学系,上海大学数学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.10771087);广东省自然科学基金(No.7005948);广东省科技计划项目(Nos.2007A020905001,2007B030501008,2007B020714001);广州市科技攻关项目(No.2007Z3-E0281)资助
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利用偏最小二乘法（PLS）和光谱Savitzky-Golay（SG）平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法。采用10000～5300cm-1和4920～4160cm-1的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型。将平滑点数扩充为5,7,…,87（奇数）,多项式次数扩充为n=2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表。对所有平滑模式和PLS因子数（1～40）分别建立PLS模型。按照预测效果进
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