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摘 要：通过分析大数据技术对高校教学模式的影响，探讨以数据分析为基础，改革高校教学模式，构建技术与人文相统一、网络教学与实体课堂教学相结合、提高学习能力的改革路径，并就提高高校人才培养质量提出一些建议。
关键词：教学模式改革;2+Y模式;混合式教学;分段式教学;大数据
随着计算机技术的革新和网络技术的快速发展，各行各业的每天产生大量的数据，并呈现出不断增长的趋势，大数据的概念和技术逐渐渗透应用。在教育领域，每天都会产生各种各样海量数据和信息，形成了所谓的教育大数据。大数据技术给传统教学理念带来了冲击，其中数据的主要产生者是学生群体，教师作为数据的“挖掘者”可以挖掘海量数据中隐藏的规律，分析学生学习行为。面对爆炸性增长的数据，如何挖掘其内在价值，分析数据中隐藏的信息就变得尤为重要。例如，通过学生网上学习和图书馆借阅数据的查询，可以了解学生的学习进度和兴趣爱好;利用手机软件进行随堂测验，采集试卷信息，可以分析学生对课堂知识阶段性的认知程度;通过课下主题讨论和课后反馈，可以分析学生自主学习效果;通过毕业生及工作单位的调查问卷，可以了解高校毕业生与社会需求的契合程度。对上述数据的分析，可以为教学模式的变革提供一定的指导和建议。本文就如何利用大数据技术助力高校教学模式改革进行分析讨论，并就提高学生培养质量提出建议。
1.大数据对高校教学的影响
（1）教师教学理念的冲击
传统教学中，教师的课堂教学改进依据主要有两个来源：自身经验与学生课堂反馈。教师自身经验是从教师自身的思想意识出发，忽视了学生的主体地位，不能体现学生学习的个体差异;此外，课堂授课的时間受学时限制，学生可以参与的时间较少，而且部分学生的积极性不高、表达能力较差。在大数据时代，教师应该转变教学观念，利用大数据的相关知识和技能，综合分析、处理、应用学生学习过程中大量的数据，并结合自身教学经验，做到个性化教学指导。特别是，当大数据分析结果与自身教学经验相冲突时，需要综合考虑多方面因素，进行合理化的调整。
（2）教学方法的改变
高校教育的面向主体主要是“00”后群体，在他们的生活中，网络无处不在，沟通方式多种多样，从电脑屏幕时代转换到了手机屏幕时代，传统的口传心授、板书演示已经不能满足学生的学习需求。学生已经不能满足于仅从课本上获取知识，因此教学方法必须不断地创新。大数据时代，教学方法要实现开放化，将传统教学方法与现代教育技术相结合，利用教学过程中采集到的大数据分析学生行为，了解学生，做好对学生的学习行为分析，及时调整教学方法，为学生个性化学习提供指导，也为教师解决共性学习问题提供参考。
（3）教学内容的扩充
目前，利用数字资源进行网络学习的模式具有便捷、快速、时效性强的优点，已经逐渐成为学生在课堂之外的主要学习方式。互联网的海量资源为高校教育提供了大量开放性的资源，由于网络资源具有传播速度快、传播方式多样、传播内容多样、传播效率高等特点，为学生课下自主学习提供了丰富的信息资源库。通过对网络资源的筛选，可以找到最新的学习资料，进而弥补课堂使用教材的滞后性。
2.大数据技术在教学过程中的应用
笔者所在的黑龙江大学建立了两级学习指导制度，学校级的学习指导中心由学生工作部、科技处和团委组成，在学生的学习过程中收集学习行为数据，并将大数据按学院划分进行汇总整理并分发至学院级学习指导中心。学院级学习指导中心由教学院长及专业负责人负责，组织任课教师以及学生骨干共同参与教学改革。在学院内部开展利用大数据分析学生学业状态的工作，以提高学生学习成绩和学习能力为导向，并根据学生反馈进行各个教学环节的改革。
3.大数据助力高校教学模式改革
（1）技术与人文相融合，建立知识拓展平台
高校人才培养应该是面向社会需求的，高校通过采集毕业生和用人单位大量的反馈信息，并利用大数据技术进行数据分析，跟踪社会需求变化，动态调整培养目标和课程设置，同时根据反馈数据定期改进。
通过分析大量的调研数据发现，当今社会对人才的需求由专业性人才逐渐转变为复合型人才，特别是具有多学科知识背景的交叉学科人才显得十分匮乏。因此，高校需改进教学内容，建立人文科学、社会科学和自然科学基本知识相融合、理论和应用相融合的课程体系，达到相互渗透、多元共存的目的。
（2）开展线上和线下混合式教学
教师可以利用大数据技术可以进行线上和线下相融合的教学方法，不仅使得教学方法灵活多样，同时也可以及时了解学生对知识的掌握程度，改善教学的质量。随着无线上网技术的发展，学生可以随时随地利用网络了解所学课程的知识点、进行自主学习。
（3）分段式教学，实现“指导性学习+辅助性学习+自主学习”
分段式教学是根据不同学习阶段，主要分为“指导性学习+辅助性学习+自主学习”三个阶段，不同的阶段采用不同的培养方法，并通过采集不同的学习过程数据掌握学生的学习进度和学习效果。其次，在专业课学习的前期，在校内和网络双重环境下采用“辅助性学习”的学习方式，网络教学与课堂教学并重。最后，在专业课学习后期，采用“自主学习”的学习方式，以网络自主学习为主、教师为辅的开放式教学。
4.结论
大数据技术的发展为信息化教育的推进提供了有力的支持，通过对教育大数据的深入挖掘、分析，发现数据中隐藏的客观规律，可以发现当前教育中急需解决的问题，加快教学模式改革的进程。同时，大数据的应用加深了学生主体和教师客体间的沟通，提升了教师的创新性，和学生的主动性，有效的提升了高校人才培养质量。
参考文献
[1] 张羽，李越.基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍[J].清华大学教育研究，2013（4）：22-26.
[2] 郑宏.大数据时代高教研究的特征与新文化[J].高教探索，2017（12）：5-10.
项目支持：黑龙江大学新世纪教育教学改革项目：基于科研促进教学的创新型人才培养模式研究（2015B76）;黑龙江省教育教学改革工程项目：以认证夯实“双万”建设基石构建主动实践型工程教育体系（2019B16）
关键词：教学模式改革;2+Y模式;混合式教学;分段式教学;大数据
随着计算机技术的革新和网络技术的快速发展，各行各业的每天产生大量的数据，并呈现出不断增长的趋势，大数据的概念和技术逐渐渗透应用。在教育领域，每天都会产生各种各样海量数据和信息，形成了所谓的教育大数据。大数据技术给传统教学理念带来了冲击，其中数据的主要产生者是学生群体，教师作为数据的“挖掘者”可以挖掘海量数据中隐藏的规律，分析学生学习行为。面对爆炸性增长的数据，如何挖掘其内在价值，分析数据中隐藏的信息就变得尤为重要。例如，通过学生网上学习和图书馆借阅数据的查询，可以了解学生的学习进度和兴趣爱好;利用手机软件进行随堂测验，采集试卷信息，可以分析学生对课堂知识阶段性的认知程度;通过课下主题讨论和课后反馈，可以分析学生自主学习效果;通过毕业生及工作单位的调查问卷，可以了解高校毕业生与社会需求的契合程度。对上述数据的分析，可以为教学模式的变革提供一定的指导和建议。本文就如何利用大数据技术助力高校教学模式改革进行分析讨论，并就提高学生培养质量提出建议。
1.大数据对高校教学的影响
（1）教师教学理念的冲击
传统教学中，教师的课堂教学改进依据主要有两个来源：自身经验与学生课堂反馈。教师自身经验是从教师自身的思想意识出发，忽视了学生的主体地位，不能体现学生学习的个体差异;此外，课堂授课的时間受学时限制，学生可以参与的时间较少，而且部分学生的积极性不高、表达能力较差。在大数据时代，教师应该转变教学观念，利用大数据的相关知识和技能，综合分析、处理、应用学生学习过程中大量的数据，并结合自身教学经验，做到个性化教学指导。特别是，当大数据分析结果与自身教学经验相冲突时，需要综合考虑多方面因素，进行合理化的调整。
（2）教学方法的改变
高校教育的面向主体主要是“00”后群体，在他们的生活中，网络无处不在，沟通方式多种多样，从电脑屏幕时代转换到了手机屏幕时代，传统的口传心授、板书演示已经不能满足学生的学习需求。学生已经不能满足于仅从课本上获取知识，因此教学方法必须不断地创新。大数据时代，教学方法要实现开放化，将传统教学方法与现代教育技术相结合，利用教学过程中采集到的大数据分析学生行为，了解学生，做好对学生的学习行为分析，及时调整教学方法，为学生个性化学习提供指导，也为教师解决共性学习问题提供参考。
（3）教学内容的扩充
目前，利用数字资源进行网络学习的模式具有便捷、快速、时效性强的优点，已经逐渐成为学生在课堂之外的主要学习方式。互联网的海量资源为高校教育提供了大量开放性的资源，由于网络资源具有传播速度快、传播方式多样、传播内容多样、传播效率高等特点，为学生课下自主学习提供了丰富的信息资源库。通过对网络资源的筛选，可以找到最新的学习资料，进而弥补课堂使用教材的滞后性。
2.大数据技术在教学过程中的应用
笔者所在的黑龙江大学建立了两级学习指导制度，学校级的学习指导中心由学生工作部、科技处和团委组成，在学生的学习过程中收集学习行为数据，并将大数据按学院划分进行汇总整理并分发至学院级学习指导中心。学院级学习指导中心由教学院长及专业负责人负责，组织任课教师以及学生骨干共同参与教学改革。在学院内部开展利用大数据分析学生学业状态的工作，以提高学生学习成绩和学习能力为导向，并根据学生反馈进行各个教学环节的改革。
3.大数据助力高校教学模式改革
（1）技术与人文相融合，建立知识拓展平台
高校人才培养应该是面向社会需求的，高校通过采集毕业生和用人单位大量的反馈信息，并利用大数据技术进行数据分析，跟踪社会需求变化，动态调整培养目标和课程设置，同时根据反馈数据定期改进。
通过分析大量的调研数据发现，当今社会对人才的需求由专业性人才逐渐转变为复合型人才，特别是具有多学科知识背景的交叉学科人才显得十分匮乏。因此，高校需改进教学内容，建立人文科学、社会科学和自然科学基本知识相融合、理论和应用相融合的课程体系，达到相互渗透、多元共存的目的。
（2）开展线上和线下混合式教学
教师可以利用大数据技术可以进行线上和线下相融合的教学方法，不仅使得教学方法灵活多样，同时也可以及时了解学生对知识的掌握程度，改善教学的质量。随着无线上网技术的发展，学生可以随时随地利用网络了解所学课程的知识点、进行自主学习。
（3）分段式教学，实现“指导性学习+辅助性学习+自主学习”
分段式教学是根据不同学习阶段，主要分为“指导性学习+辅助性学习+自主学习”三个阶段，不同的阶段采用不同的培养方法，并通过采集不同的学习过程数据掌握学生的学习进度和学习效果。其次，在专业课学习的前期，在校内和网络双重环境下采用“辅助性学习”的学习方式，网络教学与课堂教学并重。最后，在专业课学习后期，采用“自主学习”的学习方式，以网络自主学习为主、教师为辅的开放式教学。
4.结论
大数据技术的发展为信息化教育的推进提供了有力的支持，通过对教育大数据的深入挖掘、分析，发现数据中隐藏的客观规律，可以发现当前教育中急需解决的问题，加快教学模式改革的进程。同时，大数据的应用加深了学生主体和教师客体间的沟通，提升了教师的创新性，和学生的主动性，有效的提升了高校人才培养质量。
参考文献
[1] 张羽，李越.基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍[J].清华大学教育研究，2013（4）：22-26.
[2] 郑宏.大数据时代高教研究的特征与新文化[J].高教探索，2017（12）：5-10.
项目支持：黑龙江大学新世纪教育教学改革项目：基于科研促进教学的创新型人才培养模式研究（2015B76）;黑龙江省教育教学改革工程项目：以认证夯实“双万”建设基石构建主动实践型工程教育体系（2019B16）