【摘 要】
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In order to alleviate the shortcomings of most blind deconvolution algorithms,this paper proposes an improved fast algorithm for blind deconvolution based on de
【机 构】
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309 Research Division of Electronic Engineering Institute,Natural Inspired Computation and Applicati
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In order to alleviate the shortcomings of most blind deconvolution algorithms,this paper proposes an improved fast algorithm for blind deconvolution based on decorrelation technique and broadband block matrix. Althougth the original algorithm can overcome the shortcomings of current blind deconvolution algorithms,it has a constraint that the number of the source signals must be less than that of the channels. The improved algorithm deletes this constraint by using decorrelation technique. Besides,the improved algorithm raises the separation speed in terms of improving the computing methods of the output signal matrix. Simulation results demonstrate the validation and fast separation of the improved algorithm.
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