【摘 要】
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构造了一种基于异构数据距离的径向基核函数,可直接应用于异构的网络数据,并利用实验数据得到修正的基于异构数据距离的径向基核函数(IHVDMRBF),从而减少了支持向量的个数,降
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构造了一种基于异构数据距离的径向基核函数,可直接应用于异构的网络数据,并利用实验数据得到修正的基于异构数据距离的径向基核函数(IHVDMRBF),从而减少了支持向量的个数,降低了运算量.采用IHVDMRBF核函数和一对一方法构造了多分类支持向量机来进行网络入侵检测,检测选用美国国防部高级研究计划局入侵检测评测数据.结果表明:与Ambwani方法比较,其检测精度提高了约3%,支持向量个数减少了268个,检测时间缩短了5min;与Lee方法比较,其拒绝服务攻击、远程到本地攻击和普通用户到超级用户攻击的检测精度分别高出73%、19%和3%.
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