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增强准最大似然 (Enhanced Quasi-maximum Likelihood, EQML) 译码器对码长较短的低密度奇偶校验码 (Low Density Parity Check, LDPC)的译码性能优于传统的置信传播（Belief-propagation, BP）译码器，可较好地满足5G移动通信所需的高可靠性要求。但由于其复杂的计算结构使得其译码速度大大降低。为了提高EQML译码器的译码速度，提出了一种用GPU实现EQML译码器的并行化加速译码方案。采用压缩存储LDPC奇偶校验矩阵、核函数（Kernel）内BP译码算法重排、再处理过程内多码字并行译码、内存访问优化和流并行的译码方案，在不牺牲译码器的译码性能的前提下大幅度提高了译码速度。通过实验仿真结果表明，基于 GPU实现的EQML译码器比 CPU 实现的译码速度快了约两个数量级。