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基于遗传算法分阶段快速寻优
基于遗传算法分阶段快速寻优
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bushliu
【摘 要】
:
该算法充分利用算法前期搜索的有用信息训练出淘汰模式和优秀模式.交叉产生的新群体与上一代群体竞争后进入下一代.有淘汰模式指导变异提高变异能力.根据优秀模式缩短解空间,
【作 者】
:
陈晓龙
钟碧良
【机 构】
:
茂名学院,广州航海专科学校
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2004年8期
【关键词】
:
搜索精度
最优解
解空间
收敛速度
寻优
快速收敛
交叉
优秀
模式
训练
excellent scheme genetic algorithm precisi
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该算法充分利用算法前期搜索的有用信息训练出淘汰模式和优秀模式.交叉产生的新群体与上一代群体竞争后进入下一代.有淘汰模式指导变异提高变异能力.根据优秀模式缩短解空间,提高搜索精度和放大适应度值比例进行快速收敛寻优.仿真试验表明,收敛速度和最优解精度都有大幅度提高.
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