一种改进的PSO算法在系统无功优化中的应用研究

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为了确定系统中无功的合理配置,针对传统粒子群算法的不足,提出一种改进的小生境粒子群优化算法:借助于问题的局部极值点信息,对原目标函数进行"拉伸"变换,达到优化计算、缩小目标函数极值范围和降低搜索难度的目的。IEEE-6节点标准系统仿真结果表明,所提算法不仅收敛速度更快,且具备更强的全局搜索能力。
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