静态负荷建模的最小二乘法和遗传进化算法的应用比较

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本文综述了静态负荷建模的研究现状及相关理论,在对最小二乘法的辨识过程进行初步研究的基础上,指出其存在的不足,针对这一问题,采用了一种用于电力系统负荷建模和参数辨识的遗传进化算法,该方法具有全局搜索优化特点,适用于非线性、不连续或微分不连续的各种负荷模型.同时将该方法成功用于静态负荷建模.仿真结果表明,辨识结果略优于传统的最小二乘法,且通用性更好,只需做极小的修改就可以用于各种形式的静态负荷模型.
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