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为提高计算速度,复杂网格模型操作处理中的仿射变换计算被移植到具有可编程能力的GPU上实现。在并行计算中,每个线程计算一个顶点的k邻域权重值和坐标变换,多个线程同时执行。经过对线程结构安排、设备存储器分配等的优化,充分发挥GPU并行运算性能。实验结果表明,GPU加速计算对大规模网格顶点仿射变换的处理得到了较好的加速效果。