【摘 要】
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针对军事上经常遇到的一种特定情况,在综合考虑信号的时域与频域特征的基础上,运用复交替投影神经网络的结论,设计出了一种基于复交替投影神经网络的陷波器.理论分析与仿真结
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针对军事上经常遇到的一种特定情况,在综合考虑信号的时域与频域特征的基础上,运用复交替投影神经网络的结论,设计出了一种基于复交替投影神经网络的陷波器.理论分析与仿真结果表明,该陷波器对强的工频干扰的基频及其高次谐波都有一定的抑制作用,而且还能跟踪工频干扰的变化.尽管是针对特定情况设计的,它对其它情况也是适用的.由于采用全互连神经网络结构,而且各神经元的运算都极为简单,因而易于并行计算和VLSI实现,从而可满足军事上高实时性的要求.
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