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随着越来越多的人参与到社会团体活动中,组推荐成为近年来推荐系统领域中的一个热点研究问题。然而,现有的组推荐方法往往追求单一目标的最大化,并不能通过多目标融合对组的偏好进行建模,而多目标融合有助于提升组推荐的性能。为了解决该问题,提出一种统一的组推荐模型。模型量化组满意度、组内成员间的公平性以及亲密度,并且通过多目标优化提升用户划分和推荐的性能。大量的实验结果验证该模型的有效性。