【摘 要】
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从大规模无标注的文本中获取特定领域的术语词典，通常采用的方法是从术语抽取器得到相关术语，而后使用手工的方式进行术语筛选，得到相关领域的术语。这需要大量的人力物力，并且标
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从大规模无标注的文本中获取特定领域的术语词典，通常采用的方法是从术语抽取器得到相关术语，而后使用手工的方式进行术语筛选，得到相关领域的术语。这需要大量的人力物力，并且标准无法统一。本文提出了一种利用CBC聚类方法从抽取的术语文本中自动别除非此领域的术语，并且通过对训练语料库文本的不断丰富，还可以对新词进行识别，以扩大该领域的术语集。最后，通过对实验结果进行评测，显示了CBC聚类方法对术语筛选的良好效果。
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