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粒子群优化(PS0)是一类有效的随机全局优化技术。它利用一个粒子群搜索解空间，每个粒子表示一个被优化问题的解，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出一类新颖的PS0算法，该算法在基本PS0算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项。积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化，改善了PS0算法摆脱局部极小点的能力。另外，该算法增加了限制搜索空间范围的机制，这对某些函数优化问题是必需的。用5个基准函数做的对比实验结果显示，该算法优于基本PS0算法以及自适应修改惯性因子的PS0算法。