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期刊论文
基于时频分析和RBF神经网络的调制识别
基于时频分析和RBF神经网络的调制识别
来源 :压电与声光 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwwwwwwww222
【摘 要】
:
提出了利用Wigner-Ville分布区分FSK、PSK、FM和BSS信号的自动调制样式识别方法,利用Wigner-Ville分布提取调制信号的瞬时频率特征,用径向基(RBF)神经网络根据提取的特征参数
【作 者】
:
赵知劲
周云水
尚俊娜
【机 构】
:
西安电子科技大学综合业务网及关键技术国家重点实验室,杭州电子科技大学
【出 处】
:
压电与声光
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
调制识别
WIGNER-VILLE分布
径向基函数
神经网络
modulation recognition
Wigner-Ville distribution
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提出了利用Wigner-Ville分布区分FSK、PSK、FM和BSS信号的自动调制样式识别方法,利用Wigner-Ville分布提取调制信号的瞬时频率特征,用径向基(RBF)神经网络根据提取的特征参数识别这四种信号,计算机仿真结果证实了该方法的有效性和正确性.
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