【摘 要】
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为了适应天气预报领域的特点,提高预报的质量,我们研制开发了一系列用于匹配和综合的特殊技术,其中包括三受等效推理,可信度三重修正等。在传统的专家系统中,结论的可信度Ct
【机 构】
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吉林大学计算机科学系,抚顺石油学院计算机工程系工作
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为了适应天气预报领域的特点,提高预报的质量,我们研制开发了一系列用于匹配和综合的特殊技术,其中包括三受等效推理,可信度三重修正等。在传统的专家系统中,结论的可信度Ct 通常是由规则的可信度Rc 以及诸前提的可信度Cti(i=1,2,…,n)求得的,即在传统的专家系统中,Ct 仅是Rc 和Cti 的函数,而没有全面考虑到权重值,证据值,以及佐证条件这三者对可信度的影响。本文给出了一个综合算法,它较为全面地考虑到了权重值,证据值,以及佐证条件对可信度的影响及修正。更多还原
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