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针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡（subsynchronous oscillation，SSO）模态参数的有效辨识，提出了基于改进入侵杂草优化（invasive weed optimization，IWO）算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过完备阻尼正弦原子库，引入混沌序列、选择机制、小生境分类策略以及矢量跟踪思想对IWO算法进行改进，利用改进后的IWO算法对传统的匹配追踪算法（matching pursuit，MP）进行优化，通过原子分解得到最佳阻尼正弦原子，将最佳