【摘 要】
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在分析基于CPU-GPU异构计算模式程序开发面临的主要挑战和当前解决途径的基础上,设计了一种适用于GPU集群环境的、综合利用MPI、OpenMP、CUDA以及OpenGL API开发技术的混合编
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院,总后勤部档案馆
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2009AA012201);上海市科委重大科技攻关项目(08dz501600)
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在分析基于CPU-GPU异构计算模式程序开发面临的主要挑战和当前解决途径的基础上,设计了一种适用于GPU集群环境的、综合利用MPI、OpenMP、CUDA以及OpenGL API开发技术的混合编程模型,重点分析了混合编程模型的两种编程方式的实现原理,搭建了相应的实验环境并进行了对比测试。实验结果表明,使用混合编程模型设计的程序具有良好的性能表现和扩展潜力。
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