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摘要：目前电气工程的进步，为工业发展提供了动力。为了能够更好地迎接新机遇，需要加强各个系统的规划，当然在大数据的发展过程中有着比较多的挑战和困难。在处理大数据的时候，比较常用的一种技术就是云计算，但是在应用此项技术的时候，存在着安全与隐私方面的问题，所以一定要加强研究，提升云计算的安全性，这样才能更好地提升大数据技术在电气工程应用过程中的有效性，保证电气工程建设事业能够得到可持续发展。
关键词：大数据技术;电气工程;
引言
当下，国家电网等相关公司都进一步加强了对于大数据技术等方面的重视。早在2013年，相关单位就建立了大数据技术方面的团队。逐渐加强了团队之间的合作，包括国内的各种研究机构等，也都实行了广泛的交流，并且对技术做了跟踪研究，这样就需要对配电网络的情况，进行进一步的监测和相应的分析，有效提升电力与气象等方面的应用，并通过智能电网来对智慧城市的发展做支撑。通过使用计算机云计算技术，也就是计算机技术和网络技术的结合，从而充分发挥出相应的优势，逐渐地构成了新型的信息化计算方式，目前其能够广泛应用于市场主要有以下几个优势：可靠性高、使用灵活、延展性高等。
1大数据技术在电气工程中的重要性
大数据时代在很多意义上带动了我国社会的综合发展。与此同时，国家现代企业的发展业得到了大幅度提升。大数据技术时代的来临，意味着信息传输更快、容量更大、可靠性更高，大数据技术在未来定会引发新的世界技术革命，产生新的社会分工变革。国内经济转型时期做出的重要决定。互联网和物联网都得到了越来越广泛的应用，特别是在建设电气工程时，应用大数据技术的优势就是能够更加及时、准确地获得相关的信息资料。由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。
2大数据技术在电气工程中的功能定位
2.1全面提升数据分析能力
由于大数据技术的不断提升，国民的生活水平得到了极大的便利;同时企业管理也十分便捷，将电气工程与大数据技术相结合，可以构建电气工程质量管理系统，借助于信息化的管理手段及监管模式对传统的信息管理平台进行优化，及时获取企业内外部数据，并将其反馈给相关部门，指导电气工程的开展，为电气工程的实施提供充分的理论支撑。
2.2全面提升信息化水平
为了得到可持续发展，企业需要利用大数据时代下科学技术的有效性，建立健全的管理制度，我国住建部已经提出建立工程质量监督管理机制，改变工程质量监督检查模式，对工程质量安全实施有效监督，完成工程质量监管一体化工作平台建设，实现数据一个库、监管一张网、管理一条线的监管目标，电气工程在与大数据技术的融合取得了显著的成效。
2.3全面提升质量管理依据
电气工程中的相关数据是基于大数据提升工程质量的依据，工程质量的提升需要借助于工程中的实时数据信息，参考全面的监管图像数据信息、了解多部门的检测数据、获取企业及时的施工数据等，通过将数据进行汇总与分析，为电气工程监管工作的开展提供重要保障，同时，大数据技术具有较强的共享性，可以有效规避信息不对称的现象，进一步提升电气工程的管理水平。
3大数据技术在电气工程中的有效运用
3.1大数据技术在负荷特性分析与预测中的运用
大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用主要可以分为以下三个方面，首先是关联规则法在负荷特性分析中的应用。电力负荷特性除了会受到内在自身因素的影响外，还会受到外在因素的干扰，负荷会表现出一定的规律性和波动性。关联规则法是在庞大的数据中找出各数据项之间频繁出现的联系，并分析负荷特性与影响因素的相关性，指导电气工程的正常运转。其次是聚类分析法在电力负荷特性分析和预测中的应用，聚类分析是将负荷数据与影响因素进行聚类，聚类后的数据构成了一组分类，某一类型的负荷聚在一起，它的负荷特性就会更好地呈现出来。再者是人工神经网络技术在电力负荷预测中的应用，利用神经网络技术可以模仿人脑进行智能化处理，对非线性的规律具有自适应的学习功能，在短期的负荷预测中可取得满意的效果。
3.2基于大数据技术的电气工程进度控制运用
形成科学的进度计划是实现进度控制的基础，在实际电气工程中，外在环境与内在要求的变化均会影响电气工程进度，为实现对电气工程进度的控制，可以引入大数据技术。时间目标通常是指工期期限，是建筑项目合同内指明的工程期限或者相关负责单位规定的时间期限，但电气工程涉及的内容较多，时间目标的制定较为困难，利用大数据技术可以综合进度情况、天气状况、工程难易水平以及施工技术等要素，更为科学制定出目标。
3.3大数据技术在电网调度中的运用
为了能够更好的实现电气工程的整体的调度工作，其最主要的目的就是能够进行电网的调度，与此同时，还要做好整个电气自动化系统的调控。另外，在施行系统的自动化设计方面，其主要的目的就是能够对电网在运行的时候实施经济上的调度，同样的还要能够使电网更加稳定的运行。还有就是对于电力生产中产生的数据能够进行分析，并且针对整个系统中的负荷情况进行自动的预测。之后就是针对显示出的部分数据，充分的排查系统中存在的故障点，避免时间与监理的浪费。
3.4建立配网资产管理的运用
因为配网所具备的属性与种类比较多，因此，针对不同属性的配网工作，一定要保证能够做好资产管理工作，主要是因为它能够实现配网的自动、经济与稳定，这些都是保证配网能够正常、安全运行的一项非常重要的基础。另外，针对也要积极的堆现代的计算机技术进行应用，还要积极的建立配网资产管理的大数据平台。这样才能够基于资产管理的整体的数据平台，来进行资产的存量和增量。提升相应情况的一致性和真实性，另外，在这个平台上也要能够将配电网的每个设备充分的体现出来，包括相关的要素，而针对不同属性的微观状况的差异，也需要对整个配电网相应的能力来进行衡量。
结束语
综上所述，伴随着科学技术的深度发展，我国大数据技术在电气工程中呈现出纵向延伸的态势。随着电气工程的不断发展，进一步加快了我国社会主义建设与发展的脚步。目前大数据技术应用于电气工程面臨着全新的机遇，当然也存在着许多的挑战和困难，因此，需要加强对系统的规划。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。
参考文献
[1] 董卫平 . 大数据技术在电气工程自动化控制中的应用 [J]. 电力系统装备，2019（2）：43-43.
[2]陈庆财，鹿伟，王福林，等.大数据技术在建筑节能中的应用案例研究[J].建筑节能，2019（10）：105-108.
[3] 张宇 . 建筑电气工程的智能化技术应用分析 [J]. 建筑技术开发，2017（18）：72-73.
关键词：大数据技术;电气工程;
引言
当下，国家电网等相关公司都进一步加强了对于大数据技术等方面的重视。早在2013年，相关单位就建立了大数据技术方面的团队。逐渐加强了团队之间的合作，包括国内的各种研究机构等，也都实行了广泛的交流，并且对技术做了跟踪研究，这样就需要对配电网络的情况，进行进一步的监测和相应的分析，有效提升电力与气象等方面的应用，并通过智能电网来对智慧城市的发展做支撑。通过使用计算机云计算技术，也就是计算机技术和网络技术的结合，从而充分发挥出相应的优势，逐渐地构成了新型的信息化计算方式，目前其能够广泛应用于市场主要有以下几个优势：可靠性高、使用灵活、延展性高等。
1大数据技术在电气工程中的重要性
大数据时代在很多意义上带动了我国社会的综合发展。与此同时，国家现代企业的发展业得到了大幅度提升。大数据技术时代的来临，意味着信息传输更快、容量更大、可靠性更高，大数据技术在未来定会引发新的世界技术革命，产生新的社会分工变革。国内经济转型时期做出的重要决定。互联网和物联网都得到了越来越广泛的应用，特别是在建设电气工程时，应用大数据技术的优势就是能够更加及时、准确地获得相关的信息资料。由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。
2大数据技术在电气工程中的功能定位
2.1全面提升数据分析能力
由于大数据技术的不断提升，国民的生活水平得到了极大的便利;同时企业管理也十分便捷，将电气工程与大数据技术相结合，可以构建电气工程质量管理系统，借助于信息化的管理手段及监管模式对传统的信息管理平台进行优化，及时获取企业内外部数据，并将其反馈给相关部门，指导电气工程的开展，为电气工程的实施提供充分的理论支撑。
2.2全面提升信息化水平
为了得到可持续发展，企业需要利用大数据时代下科学技术的有效性，建立健全的管理制度，我国住建部已经提出建立工程质量监督管理机制，改变工程质量监督检查模式，对工程质量安全实施有效监督，完成工程质量监管一体化工作平台建设，实现数据一个库、监管一张网、管理一条线的监管目标，电气工程在与大数据技术的融合取得了显著的成效。
2.3全面提升质量管理依据
电气工程中的相关数据是基于大数据提升工程质量的依据，工程质量的提升需要借助于工程中的实时数据信息，参考全面的监管图像数据信息、了解多部门的检测数据、获取企业及时的施工数据等，通过将数据进行汇总与分析，为电气工程监管工作的开展提供重要保障，同时，大数据技术具有较强的共享性，可以有效规避信息不对称的现象，进一步提升电气工程的管理水平。
3大数据技术在电气工程中的有效运用
3.1大数据技术在负荷特性分析与预测中的运用
大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用主要可以分为以下三个方面，首先是关联规则法在负荷特性分析中的应用。电力负荷特性除了会受到内在自身因素的影响外，还会受到外在因素的干扰，负荷会表现出一定的规律性和波动性。关联规则法是在庞大的数据中找出各数据项之间频繁出现的联系，并分析负荷特性与影响因素的相关性，指导电气工程的正常运转。其次是聚类分析法在电力负荷特性分析和预测中的应用，聚类分析是将负荷数据与影响因素进行聚类，聚类后的数据构成了一组分类，某一类型的负荷聚在一起，它的负荷特性就会更好地呈现出来。再者是人工神经网络技术在电力负荷预测中的应用，利用神经网络技术可以模仿人脑进行智能化处理，对非线性的规律具有自适应的学习功能，在短期的负荷预测中可取得满意的效果。
3.2基于大数据技术的电气工程进度控制运用
形成科学的进度计划是实现进度控制的基础，在实际电气工程中，外在环境与内在要求的变化均会影响电气工程进度，为实现对电气工程进度的控制，可以引入大数据技术。时间目标通常是指工期期限，是建筑项目合同内指明的工程期限或者相关负责单位规定的时间期限，但电气工程涉及的内容较多，时间目标的制定较为困难，利用大数据技术可以综合进度情况、天气状况、工程难易水平以及施工技术等要素，更为科学制定出目标。
3.3大数据技术在电网调度中的运用
为了能够更好的实现电气工程的整体的调度工作，其最主要的目的就是能够进行电网的调度，与此同时，还要做好整个电气自动化系统的调控。另外，在施行系统的自动化设计方面，其主要的目的就是能够对电网在运行的时候实施经济上的调度，同样的还要能够使电网更加稳定的运行。还有就是对于电力生产中产生的数据能够进行分析，并且针对整个系统中的负荷情况进行自动的预测。之后就是针对显示出的部分数据，充分的排查系统中存在的故障点，避免时间与监理的浪费。
3.4建立配网资产管理的运用
因为配网所具备的属性与种类比较多，因此，针对不同属性的配网工作，一定要保证能够做好资产管理工作，主要是因为它能够实现配网的自动、经济与稳定，这些都是保证配网能够正常、安全运行的一项非常重要的基础。另外，针对也要积极的堆现代的计算机技术进行应用，还要积极的建立配网资产管理的大数据平台。这样才能够基于资产管理的整体的数据平台，来进行资产的存量和增量。提升相应情况的一致性和真实性，另外，在这个平台上也要能够将配电网的每个设备充分的体现出来，包括相关的要素，而针对不同属性的微观状况的差异，也需要对整个配电网相应的能力来进行衡量。
结束语
综上所述，伴随着科学技术的深度发展，我国大数据技术在电气工程中呈现出纵向延伸的态势。随着电气工程的不断发展，进一步加快了我国社会主义建设与发展的脚步。目前大数据技术应用于电气工程面臨着全新的机遇，当然也存在着许多的挑战和困难，因此，需要加强对系统的规划。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。
参考文献
[1] 董卫平 . 大数据技术在电气工程自动化控制中的应用 [J]. 电力系统装备，2019（2）：43-43.
[2]陈庆财，鹿伟，王福林，等.大数据技术在建筑节能中的应用案例研究[J].建筑节能，2019（10）：105-108.
[3] 张宇 . 建筑电气工程的智能化技术应用分析 [J]. 建筑技术开发，2017（18）：72-73.