【摘 要】
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由于大数据时代的多维数据的普及,多维数据的可视化和可视化分析对于数据模式的发现至关重要。平行坐标图主要用于对同一组的不同属性进行可视化分析。可视化多维高维数据的
【基金项目】
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华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目(1611422009)
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由于大数据时代的多维数据的普及,多维数据的可视化和可视化分析对于数据模式的发现至关重要。平行坐标图主要用于对同一组的不同属性进行可视化分析。可视化多维高维数据的常用方法是使用平行坐标图。但是,这些方法由于边的重叠导致视觉混淆从而无法有效地表达数据信息和检测模式。该文设计了一个高维数据可视化算法,基于边捆绑的平行坐标图,并对其进行重新排列,有效地提高了高维数据的理解和视觉分析能力。
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