基于团块分析法的车辆检测与计数

来源 :南京工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanyandai
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为解决传统车辆检测和计数方法局限性的问题,设计一种基于人机交互界面的车辆检测与计数方法.利用灰度世界算法进行图像预处理,去除灰度突变;利用改进混合高斯法建立背景模型,并选取像素信息进行背景自适应更新;利用五帧差分法提取前景目标,提高检测的准确性;划定感兴趣区域并设置虚拟绊线使检测更有针对性;利用目标团块分析法进行目标跟踪,对满足条件的车辆进行计数,提高了跟踪鲁棒性.在实际交通场景中进行试验,将过程和结果显示在人机交互界面上,增强信息传递效率.试验结果表明,车辆计数的准确度较高.
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通过分析白酒中挥发性风味物质,建立指纹图谱并结合化学模式识别技术对不同等级的白酒进行分类和鉴别.方法:采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术分析小曲清香型白酒的风味物质,建立指纹图谱并进行相似度评价,进一步通过层次聚类分析和正交偏最小二乘法-判别分析从对不同等级的白酒进行分类和鉴别.结果:小曲清香型白酒挥发性化合物指纹图谱、判别分析和聚类分析可以较好地区分、判别不同等级小曲清香型白酒,三种方法的鉴定结果相互印证与补充.结论:指纹图谱结合多成分化学模式分析方法可用于白酒产品质量评价,同样适用于不同品牌
为有效避免雨雾等不良天气和司机驾驶疲劳等情况下的车辆追尾事故,分析前后车安全行驶距离,构建超声波测距模型,利用Proteus仿真软件设计一款防追尾报警装置,包括超声波测速测距模块及行车警示模块,并通过模拟仿真对正常驾驶状态、预警状态以及紧急制动状态下防追尾报警装置进行对比分析.结果表明:本设计相比于普通警示装置,能更加精准地对前后车进行测距,能够有效地降低车辆追尾风险.
研究利用近红外技术建立清香型原酒乙酸乙酯和乳酸乙酯的快速检测方法.通过光谱预处理和波数范围的选择与优化,最终得到R2线性关系良好,交叉验证均方根RMSECV较小的最优模型.在对模型进行验证实验中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2分别为0.9572和0.9648,预测误差分别为1.37%和1.25%.结果 表明,所得到的的模型预测效果良好,近红外光谱技术可用于清香型原酒批量分析.
目的:探究山楂-鸭梨混合发酵果酒酿造工艺,方法:用感官评定法来获取山楂-鸭梨混合发酵果酒的优势,采用均价设计试验和正交试验来获取影响山楂-鸭梨混合发酵果酒酿造的最大影响因素,并得出最佳发酵酿造条件.结果:山楂-鸭梨混合发酵果酒最大影响因素是温度、含糖量、酵母用量、山楂汁与梨汁比例;最佳条件为:温度21℃,含糖量22%,混合比例为25∶100,酵母用量为0.6g/L.结论:山楂-鸭梨混合发酵果酒不仅能提高果酒品质感官,也能通过不同水果属性实现优势互补,提高混合发酵果酒的保健功效.
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提出一种基于改进型YOLO v5算法的安全帽佩戴检测方法,通过安全帽区域与头部区域的位置关系判断安全帽佩戴情况,对算法中候选框、卷基层、输入端和量化方法进行改进.通过与其他安全帽佩戴检测方法进行试验对比分析,改进后的算法可以提高识别精度与速度,更好满足实时监控的需求.
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