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【摘 要】 本文主要从实证方面对FDI和GTFP进行研究。首先，采用方向性距离函数和GML指数对中国2003-2017年GTFP进行测算，然后采用固定效应回归探讨FDI对GTFP的影响。结果发现，FDI对GTFP产生显著的负向作用，肯定了“污染避难所”在中国的存在。
【关键词】 FDI 绿色全要素生产率 固定效应
一、引言及文献综述
在经济新常态下，国内发展由高速转换为中高速发展，“十九大”更是提出要发展绿色经济，走绿色发展道路。这就要求经济发展将由单纯的速度增长转变为效率的提升。在此背景下，提高绿色全要素生产效率（GTFP）可以为经济发展方式转变提供新的突破口。
与此同时，外商直接投资（FDI）的数量和规模也逐渐增加。且学者对FDI与经济发展的研究尚有争论，一方面，有学者认为FDI对GTFP产生正向促进作用。如汪莉等（2019）采用Super-MSBM模型对中国GTFP进行测算，并使用固定效应实证研究FDI与中国GTFP的关系，最终得出FDI对其具有正向促进作用，支持“污染光环效应”。另一方面，也有学者提出不同意见，即FDI对GTFP具有抑制作用。如王冲与李雪松（2019）利用系统广义矩估计对长江经济带的FDI对经济增长效率的测算进行研究，发现FDI显著抑制了经济增长效率的提升，支持“污染避难所”假说。大多数学者对FDI对经济发展“数量”的影响基本已经形成一致意见，但在FDI对中国经济发展的“质量”影响上，却仍存在着不同观点。综上，本文将进一步探讨FDI对GTFP的影响。
二、实证分析
（一）数据来源及说明
本文使用的数据为2003-2017年中国除西藏和港澳台之外的30个省、市、自治区的面板数据。被解释变量使用GTFP，解释变量为FDI，控制变量选取产业占比（Str）、城镇化率（Urb）、贸易依存度（Tra）、市场化进程（Market）和环境规制（ER）等指标。其中，借鉴李敏杰和王健（2019）等的处理，本文将劳动、资本和能源作为投入，将地区生产总值作为期望产出，工业三废作为非期望产出，采用SBM的方向性距离函数和GML指数计算以2002年为基年的GTFP。以上数据来源于《中国统计年鉴》、《中国工业经济年鉴》和EPS数据库等。
（二）模型设定
为了检验FDI是否对GTFP产生了影响，以及影响方向如何，本文建立面板线性数据模型，其中，表示绿色全要素生产率；表示外商直接投资；表示控制变量；表示扰动项。
（三）结果分析
由实证回归结果来看（为节省版面，表格内容可向作者索取），FDI对GTFP的固定效应、随机效应回归结果，依据Hausman检验，应拒绝原假设使用随机效应，选择固定效应进行解释，所以隨机效应仅作为参照，不做具体阐述。由固定效应的估计系数可知，FDI的估计系数为-0.041，且在5%置信度水平下显著，FDI对GTFP产生了负向影响，抑制了GTFP的提高，即FDI每变动一单位，GTFP会减少4.1%。其余控制变量结果也均显著，此处不做具体解释。
由内生检验的系数估计结果，沿用一般做法，取所有解释变量的滞后一期做内生性检验的工具变量，采用2SLS（两阶段最小二乘法）对其进行重新估计，并进一步对模型进行过度识别检验与弱识别检验，FDI的估计系数结果依然显著。最后，对模型估计结果的稳健型检验，在不同时间段，样本估计结果可能存在差异，所以本文将样本时间缩短至2012年，发现估计结果与基准回归结果一致，说明估计结果有效。
三、结论
本文采用基于SBM的方向性距离函数和GML指数对中国30个省、市、自治区的GTFP进行了测算，并进一步使用固定效应实证研究FDI与GTFP的关系，发现FDI对其产生了抑制作用，这一结论证明了FDI不利于地区绿色经济效率提高的观点，且肯定了“污染避难所”假说。
【参考文献】
[1] 汪莉，于佳鑫，邵雨卉．外商直接投资与区域绿色全要素效率[J]．财贸研究，2019（30）．
[2] 崔兴华，林明裕．FDI如何影响企业的绿色全要素生产率?——基于Malmquist-Luenberger指数和PSM-DID的实证分析[J]．经济管理，2019（41）．
[3] 赵文军，于津平．贸易开放、FDI与中国工业经济增长方式——基于30个工业行业数据的实证研究[J]．经济研究，2012（47）．
[4] 王冲，李雪松．金融发展、FDI溢出与经济增长效率——基于长江经济带的实证研究[J]．首都经济贸易大学学报，2019（21）．
[5] 沈坤荣．外国直接投资与中国经济增长[J]．管理世界，1999(05)．
【关键词】 FDI 绿色全要素生产率 固定效应
一、引言及文献综述
在经济新常态下，国内发展由高速转换为中高速发展，“十九大”更是提出要发展绿色经济，走绿色发展道路。这就要求经济发展将由单纯的速度增长转变为效率的提升。在此背景下，提高绿色全要素生产效率（GTFP）可以为经济发展方式转变提供新的突破口。
与此同时，外商直接投资（FDI）的数量和规模也逐渐增加。且学者对FDI与经济发展的研究尚有争论，一方面，有学者认为FDI对GTFP产生正向促进作用。如汪莉等（2019）采用Super-MSBM模型对中国GTFP进行测算，并使用固定效应实证研究FDI与中国GTFP的关系，最终得出FDI对其具有正向促进作用，支持“污染光环效应”。另一方面，也有学者提出不同意见，即FDI对GTFP具有抑制作用。如王冲与李雪松（2019）利用系统广义矩估计对长江经济带的FDI对经济增长效率的测算进行研究，发现FDI显著抑制了经济增长效率的提升，支持“污染避难所”假说。大多数学者对FDI对经济发展“数量”的影响基本已经形成一致意见，但在FDI对中国经济发展的“质量”影响上，却仍存在着不同观点。综上，本文将进一步探讨FDI对GTFP的影响。
二、实证分析
（一）数据来源及说明
本文使用的数据为2003-2017年中国除西藏和港澳台之外的30个省、市、自治区的面板数据。被解释变量使用GTFP，解释变量为FDI，控制变量选取产业占比（Str）、城镇化率（Urb）、贸易依存度（Tra）、市场化进程（Market）和环境规制（ER）等指标。其中，借鉴李敏杰和王健（2019）等的处理，本文将劳动、资本和能源作为投入，将地区生产总值作为期望产出，工业三废作为非期望产出，采用SBM的方向性距离函数和GML指数计算以2002年为基年的GTFP。以上数据来源于《中国统计年鉴》、《中国工业经济年鉴》和EPS数据库等。
（二）模型设定
为了检验FDI是否对GTFP产生了影响，以及影响方向如何，本文建立面板线性数据模型，其中，表示绿色全要素生产率；表示外商直接投资；表示控制变量；表示扰动项。
（三）结果分析
由实证回归结果来看（为节省版面，表格内容可向作者索取），FDI对GTFP的固定效应、随机效应回归结果，依据Hausman检验，应拒绝原假设使用随机效应，选择固定效应进行解释，所以隨机效应仅作为参照，不做具体阐述。由固定效应的估计系数可知，FDI的估计系数为-0.041，且在5%置信度水平下显著，FDI对GTFP产生了负向影响，抑制了GTFP的提高，即FDI每变动一单位，GTFP会减少4.1%。其余控制变量结果也均显著，此处不做具体解释。
由内生检验的系数估计结果，沿用一般做法，取所有解释变量的滞后一期做内生性检验的工具变量，采用2SLS（两阶段最小二乘法）对其进行重新估计，并进一步对模型进行过度识别检验与弱识别检验，FDI的估计系数结果依然显著。最后，对模型估计结果的稳健型检验，在不同时间段，样本估计结果可能存在差异，所以本文将样本时间缩短至2012年，发现估计结果与基准回归结果一致，说明估计结果有效。
三、结论
本文采用基于SBM的方向性距离函数和GML指数对中国30个省、市、自治区的GTFP进行了测算，并进一步使用固定效应实证研究FDI与GTFP的关系，发现FDI对其产生了抑制作用，这一结论证明了FDI不利于地区绿色经济效率提高的观点，且肯定了“污染避难所”假说。
【参考文献】
[1] 汪莉，于佳鑫，邵雨卉．外商直接投资与区域绿色全要素效率[J]．财贸研究，2019（30）．
[2] 崔兴华，林明裕．FDI如何影响企业的绿色全要素生产率?——基于Malmquist-Luenberger指数和PSM-DID的实证分析[J]．经济管理，2019（41）．
[3] 赵文军，于津平．贸易开放、FDI与中国工业经济增长方式——基于30个工业行业数据的实证研究[J]．经济研究，2012（47）．
[4] 王冲，李雪松．金融发展、FDI溢出与经济增长效率——基于长江经济带的实证研究[J]．首都经济贸易大学学报，2019（21）．
[5] 沈坤荣．外国直接投资与中国经济增长[J]．管理世界，1999(05)．