【摘 要】
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叶肉导度(g_m)表征CO_2从植物气孔下腔到叶绿体内光合作用羧化位点的传输导度,是光合作用的重要限制因子,也是改良作物光合作用和资源利用效率的关键参数。~(13)C分馏在线联测法是研究植物光合生理的重要手段,也是目前测定C3植物g_m的主流方法之一。但该方法对实验设备要求较高、难度较大,因此尚未被广泛采用。本文综述了当前测定g_m的主流方法的适用性和特点;介绍了~(13)C分馏在线联测法的理论基
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叶肉导度(g_m)表征CO_2从植物气孔下腔到叶绿体内光合作用羧化位点的传输导度,是光合作用的重要限制因子,也是改良作物光合作用和资源利用效率的关键参数。~(13)C分馏在线联测法是研究植物光合生理的重要手段,也是目前测定C3植物g_m的主流方法之一。但该方法对实验设备要求较高、难度较大,因此尚未被广泛采用。本文综述了当前测定g_m的主流方法的适用性和特点;介绍了~(13)C分馏在线联测法的理论基础——光合~(13)C分馏模型,~(13)C分馏在线联测法的实测方法、计算公式和测定系统的搭建,以及C3
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为了提高天文光电图像特征检测识别能力,需要进行天文光电图像特征细节识别,提出基于机器学习的天文光电图像特征细节识别方法。建立天文光电图像特征细节识别模型,在大气散射环境下进行天文光电图像的热敏感强度自适应融合,采用模板匹配技术进行天文光电图像的信息增强处理,采用大气散射特征点匹配方法进行天文光电图像的细化滤波处理,采用大气散射特征点特征检测方法进行图像特征提取,使用亮度分量进行天文光电图像特征细节
数字图像处理技术和微电子集成电路的飞速发展,使实时动态生物医学成像成为可能.生物医学动态成像的关键是高的通讯带宽和快速的数据处理能力,FPGA (field programmable gate array)即现场可编程逻辑门阵列,为数字图像实时处理系统在算法、系统结构上提供了新的思路与方法.文中首先简单介绍FPGA的概念、特点及其发展历程,详细对比FPGA与通用处理器之间的性能指标,然后重点介绍常
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对植物光合和后光合分馏进行分析,有助于提升对植物生理和水分管理等的认识。本研究通过测定大气、侧柏叶片和枝条韧皮部可溶性化合物的δ~(13)C,探讨了光合作用时大气和叶片间碳同位素的分馏(ΔC_(a-leaf))和光合作用后叶片到枝条间的碳同位素分馏(ΔC_(leaf-phlo))对土壤含水量(SWC)和大气CO_2浓度(C_a)的响应。结果表明:ΔC_(a-leaf)在SWC为田间持水量(FC)的