【摘 要】
:
在手机屏幕工业化生产过程中,缺陷检测的好坏直接影响手机屏幕的合格率.少量的缺陷样本不足以完成数据驱动的分割网络的训练,因此如何利用少量的缺陷图像完成缺陷分割成为关键问题.该文针对此问题提出一种基于协同注意力的小样本手机屏幕缺陷分割网络(Co-ASNet).该网络使用交叉注意力块在特征提取时获取更加丰富的上下文缺陷特征信息,同时引入了协同注意力的方式来加强支持图像与查询图像相同缺陷目标之间的特征信息交互,增强缺陷特征表示,另外,使用了改进的联合损失函数来完成网络的训练.该文采用手机屏幕缺陷数据集进行实验,实
【机 构】
:
重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院 重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院 重庆 400065
论文部分内容阅读
在手机屏幕工业化生产过程中,缺陷检测的好坏直接影响手机屏幕的合格率.少量的缺陷样本不足以完成数据驱动的分割网络的训练,因此如何利用少量的缺陷图像完成缺陷分割成为关键问题.该文针对此问题提出一种基于协同注意力的小样本手机屏幕缺陷分割网络(Co-ASNet).该网络使用交叉注意力块在特征提取时获取更加丰富的上下文缺陷特征信息,同时引入了协同注意力的方式来加强支持图像与查询图像相同缺陷目标之间的特征信息交互,增强缺陷特征表示,另外,使用了改进的联合损失函数来完成网络的训练.该文采用手机屏幕缺陷数据集进行实验,实验结果表明,Co-ASNet能够使用少量的缺陷样本完成良好的缺陷分割效果.
其他文献
在《蒙古秘史》中多处提到奶食品,而且还涉及了挤奶、奶食品制作、奶食习俗等丰富的奶食文化.奶食品是当时蒙古族的重要主食之一,它与“肉食”相结合,形成一种较独特的饮食结构.而且家畜奶资源的开发利用,进一步挖掘了畜牧经济的生产潜力,为游牧社会提供了一种“游动”的食物生产方式,进一步提升了牧民的家畜培育能力和驯化能力,同时催生了丰富的传统畜牧知识和传统畜牧伦理文化等.奶食品不仅满足了蒙古族自身需求,还传播到很多民族和地区,产生了更广泛的影响.这些奶食文化不仅是蒙古族传统文化的重要组成部分,也是我国宝贵的畜牧文化遗
针对当前基于云模型的不确定性相似度量或为精确局部数据的量化计算,或单纯通过其整体几何特征进行度量,导致结果具有较大的片面性问题,综合考虑云模型整体几何特征与微观云滴分布贡献,该文提出了一种分布轮廓与局部特征融合的不确定性相似度量方法,即基于包络带及其云滴贡献度的云模型不确定性相似度量方法(EACCM).该方法将体现云模型几何特征的包络带(内包络曲线和外包络曲线之间区域)作为相似度量基础,结合其重叠部分包含云滴的贡献度大小建立综合度量模型.仿真结果显示,该方法度量结果更为科学合理,并且有效避免了同一数字特征
据现存的地方志资料来看,最晚至明朝天顺年间,莞草编织品便已成为东莞地区重要的物产,而民国时更是出现大量有名的草席商号,但是抗日战争的爆发使东莞的草织业受到冲击,直至1945年左右方再次发展.此后至20世纪90年代,东莞的莞草产业再次发展,除了传统的普通草席,方席、炉底席、圆席以及草篮、草盒子相继出现,内销与外销并行.莞草的栽培与利用虽曾因战乱而中断,但其中大部分技术借由书册或口述方式得以流传.通过梳理地方志资料及进行口述史访谈,厘清莞草的利用历史,以及莞草的栽培与编织技术发展,将有利于理解莞草编织入选广东
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用.考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点.当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限.针对上述问题,该文提出一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法(TLP-FLSI).首先,基于网络拓扑结构影响力作用,提出时序链路预测的通用模型(CTLPM);其次,研究拓扑实体间相互作用在动态网络上的
农业文化遗产地面临传承的危机,遗产地“空心化”现象严重.社区是农业文化遗产形成、保护与发展的主体所在,研究与纠正其对农业文化遗产的正确认知对农业文化遗产可持续发展具有重要意义.欣赏式探询基于积极心理学,主张用积极的眼光看待事物,倡导建立更平等、公平的关系.文章首先对欣赏式探询这一方法展开了系统研究,并从其概念及内涵、应用原则及研究领域等方面进行了概述.选择云南红河哈尼稻作梯田系统为案例地,结合欣赏式探询方法4D循环步骤对遗产地社区开展调研,初步认为欣赏式探询可在农业文化遗产社区发展、遗产地旅游发展、少数民
唐代,冬至作为重要节日,在国家祀典中具有举足轻重的地位,在官方制度中有完备规定,在民间社会风俗中有重要影响.唐代冬至节的官方制度与民间风俗呈现出礼仪性和娱乐性不断增强的趋势.受唐朝制度文化的影响,日本在8世纪前期逐渐出现冬至节.尽管自9世纪后,冬至节又从日本朝廷的年中岁时中淡出,但是唐代冬至节的礼仪制度却已深深融入日本制度之中.
解决城乡发展不充分不协调问题,使城乡居民共享发展红利是近年来党中央的关注重点.为此,我国大量学者进行了有关研究,以期对城乡体制改革以及城乡双向互动提供一些理论指导.基于十九大以来的相关文献和Cite Space可视化工具分析结果,本文梳理了城乡融合时期的主要研究成果,同时阐述了城乡一体化与城乡融合之关系.最后在此基础上进行了评论与展望,认为该领域内的研究思路、研究内容与研究方法有待丰富,需重点关注基础理论模型的构建和体制改革的实用性举措研究.
针对鲸鱼群算法求解多配送中心带时间窗的物资应急调度问题时存在的易陷入局部极值等缺点,该文提出一种改进离散鲸鱼群算法(IDWSA).首先采用混合初始化策略提高初始种群的质量;然后构建以相似配送顺序和相同配送中心为比较项的两种移动规则,并设计自适应柯西变异算子和路径选择策略对个体进行移动;最后构造全局评价函数用于选择个体以维持种群多样性.在Solomon标准测试集上,IDWSA所求最好解的距离与MAPSO,?GA,?HACO,?ABC相比分别减少了2.25%,?13.4%,?6%,?1.46%,有效缩短了车辆
传统的2维掌纹识别在图像采集时容易受到干湿度、残影和压力等影响,使得其鲁棒性和准确性降低.为解决这些问题,3维掌纹识别技术应运而生.现有的3维掌纹身份认证技术需要将掌纹的特征提取与匹配识别分开进行,不仅延缓了识别时间,更增加了不同方法优化组合的难度.该文提出一种基于曲面类型(ST)与深度学习融合的3维掌纹识别方法.该方法利用ST图像表示3维掌纹特征,并将其作为卷积神经网络(CNN)的输入,实现网络的训练.测试图像可自行提取掌纹图像特征信息并在网络中直接完成识别.实验结果表明,该文方法在公开数据集上得到了9
尺度过小或被遮挡是造成行人检测准确率降低的主要原因.由于行人头部不易被遮挡且其边界框包含的背景干扰较少,对此,该文提出一种结合头部和整体信息的多特征融合行人检测方法.首先,设计了一种具有多层结构的特征金字塔以引入更丰富的特征信息,融合该特征金字塔不同子结构输出的特征图从而为头部检测和整体检测提供有针对性的特征信息.其次,设计了行人整体与头部两个检测分支同时进行检测.然后,模型采用无锚框的方式从特征图中预测中心点、高度及偏移量并分别生成行人头部边界框和整体边界框,从而构成端到端的检测.最后,对非极大值抑制算