【摘 要】
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在手机屏幕工业化生产过程中,缺陷检测的好坏直接影响手机屏幕的合格率.少量的缺陷样本不足以完成数据驱动的分割网络的训练,因此如何利用少量的缺陷图像完成缺陷分割成为关键问题.该文针对此问题提出一种基于协同注意力的小样本手机屏幕缺陷分割网络(Co-ASNet).该网络使用交叉注意力块在特征提取时获取更加丰富的上下文缺陷特征信息,同时引入了协同注意力的方式来加强支持图像与查询图像相同缺陷目标之间的特征信息交互,增强缺陷特征表示,另外,使用了改进的联合损失函数来完成网络的训练.该文采用手机屏幕缺陷数据集进行实验,实
【机 构】
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重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院 重庆 400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院 重庆 400065
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在手机屏幕工业化生产过程中,缺陷检测的好坏直接影响手机屏幕的合格率.少量的缺陷样本不足以完成数据驱动的分割网络的训练,因此如何利用少量的缺陷图像完成缺陷分割成为关键问题.该文针对此问题提出一种基于协同注意力的小样本手机屏幕缺陷分割网络(Co-ASNet).该网络使用交叉注意力块在特征提取时获取更加丰富的上下文缺陷特征信息,同时引入了协同注意力的方式来加强支持图像与查询图像相同缺陷目标之间的特征信息交互,增强缺陷特征表示,另外,使用了改进的联合损失函数来完成网络的训练.该文采用手机屏幕缺陷数据集进行实验,实验结果表明,Co-ASNet能够使用少量的缺陷样本完成良好的缺陷分割效果.
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链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用.考虑到许多真实网络的时序特性,时序链路预测逐渐成为研究热点.当前,基于时间序列分析的方法往往忽略了网络演化过程对网络本身的影响,而基于静态网络演化的方法大多仅考虑了局部连边的演化影响,对网络拓扑结构的演化特性挖掘有限.针对上述问题,该文提出一种融合局部拓扑影响力的时序链路预测算法(TLP-FLSI).首先,基于网络拓扑结构影响力作用,提出时序链路预测的通用模型(CTLPM);其次,研究拓扑实体间相互作用在动态网络上的
农业文化遗产地面临传承的危机,遗产地“空心化”现象严重.社区是农业文化遗产形成、保护与发展的主体所在,研究与纠正其对农业文化遗产的正确认知对农业文化遗产可持续发展具有重要意义.欣赏式探询基于积极心理学,主张用积极的眼光看待事物,倡导建立更平等、公平的关系.文章首先对欣赏式探询这一方法展开了系统研究,并从其概念及内涵、应用原则及研究领域等方面进行了概述.选择云南红河哈尼稻作梯田系统为案例地,结合欣赏式探询方法4D循环步骤对遗产地社区开展调研,初步认为欣赏式探询可在农业文化遗产社区发展、遗产地旅游发展、少数民
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解决城乡发展不充分不协调问题,使城乡居民共享发展红利是近年来党中央的关注重点.为此,我国大量学者进行了有关研究,以期对城乡体制改革以及城乡双向互动提供一些理论指导.基于十九大以来的相关文献和Cite Space可视化工具分析结果,本文梳理了城乡融合时期的主要研究成果,同时阐述了城乡一体化与城乡融合之关系.最后在此基础上进行了评论与展望,认为该领域内的研究思路、研究内容与研究方法有待丰富,需重点关注基础理论模型的构建和体制改革的实用性举措研究.
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