基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法研究

来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：case_sheng

【摘要】

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本文对基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法进行系统地研究与分析．解决了T-S模型网络的前件网络模糊参数和后件网络连接权的学习问题．采用1998年林肯实验室数据集，运用统计分析的

【作者】

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卜明玮孙名松周梦熊

【机构】

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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

自动化技术与应用

【发表日期】

：

2007年8期

【关键词】

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网络入侵检测 T-S模型 FNN network intrusion detection T-S model fuzzy neural network

【基金项目】

：

黑龙江省自然科学基金项目：（F0306）

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本文对基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法进行系统地研究与分析．解决了T-S模型网络的前件网络模糊参数和后件网络连接权的学习问题．采用1998年林肯实验室数据集，运用统计分析的方法对数据进行特征选取，并进行归一化处理．最后进行网络入侵检测方法的建模，在Matlab仿真平台上进行仿真实验，结果表明基于T-S模型FNN的网络入侵检测方法具有很好的应用价值．

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