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本文提出了两种搜索方向带有扰动项的Fletcher—Reeves（abbr．FR）共轭梯度法．其迭代公式为xk＋1=xk＋αk（sk＋ωk），其中sk由共轭梯度迭代公式确定，ωk为扰动项，αk采用线搜索确定而不是必须趋于零．我们在很一般的假设条件下证明了两种算法的全局收敛性，而不需要目标函数有下界或水平集有界等有界性条件．