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基于目标函数的聚类算法,把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类中心,可使流量监测点的布置较为均匀。结合算例,应用FCM算法对给水管网的流量监测点进行优化布置,通过不同分类类别数c下的聚类划分的比较,可得出最佳的管段模糊分类以及流量监测管段。
FCM聚类算法在给水管网流量监测点优化布置中的应用
【摘 要】
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基于目标函数的聚类算法,把聚类分析归结成一个带约束的非线性规划问题,通过优化求解获得数据集的最优模糊划分和聚类中心,可使流量监测点的布置较为均匀。结合算例,应用FCM
【机 构】
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同济大学环境科学与工程学院,佛山市水业集团有限公司
【出 处】
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给水排水
【发表日期】
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2009年S1期
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