【摘 要】
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针对基于标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易早熟等问题,提出一种基于遗传PSO的无线传感网络覆盖优化算法.以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过运用加入自适应交
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针对基于标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易早熟等问题,提出一种基于遗传PSO的无线传感网络覆盖优化算法.以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过运用加入自适应交叉变异因子的遗传算法搜索解空间,利用PSO粒子群强大的全局搜索能力加大搜索范围,使粒子覆盖更有效率,加强算法的寻优能力,提高节点的覆盖率,解决早熟问题.仿真实验表明,与传统遗传算法、新量子遗传算法相比,其覆盖率分别提高了2.28%和0.65%,收敛速度也有所提高,因此该方法能有效地实现无线传感网络覆盖优化.
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