【摘 要】
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采用近红外光谱法结合PLS-DA模式识别算法建立快速鉴别不同类型烟用爆珠的方法。收集蜜甜型、清甜型和薄荷型3种类型爆珠不同批次共计27个样品,并采集其近红外光谱数据,合计4
【机 构】
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中国农业大学理学院,陕西中烟工业有限责任公司技术中心
【基金项目】
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三种关键挥发性含硫化合物对甜瓜热加工中异味形成影响的分子机制(31571843)资助
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采用近红外光谱法结合PLS-DA模式识别算法建立快速鉴别不同类型烟用爆珠的方法。收集蜜甜型、清甜型和薄荷型3种类型爆珠不同批次共计27个样品,并采集其近红外光谱数据,合计408张光谱,建立烟用爆珠类型快速识别模型,并对预测集样品进行分类预测。如何选择代表性样本以及选择的数目是研究的关键。数据处理结果表明采用PLS-DA法结合校正集样本选择算法K-S,在两种策略条件下,识别准确度呈现较好结果:识别准确度基本在95%以上,同时一对多分类策略的结果优于随机赋予类别策略。表明选择代表性样本的重要性,另外该模型的建
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