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针对软件失效数据的特点,提出将最小二乘支持向量回归机(LSSVRM)用于软件可靠性失效模型的构造。利用LSSVRM对小样本失效数据构造拟合模型,使用模拟退火(SA)算法对LSSVRM的参数进行优化,得到基于SA的LSSVRM,实现对拟合模型的进一步改进。通过与常用的NHPP类软件失效模型对比表明,利用LSSVRM和SA算法可以构造拟合精度更高的失效模型,并可简化对模型参数的调整