【摘 要】
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针对周期性噪声滤波易产生图像失真与降噪效果不佳等问题，提出一种柔性形态学滤波的周期性噪声消除算法。在数学形态学的思想上，构建了一种柔性形态学滤波器，利用形态学开．闭运算
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金(15KJB170006);南京师范大学泰州学院院级项目(Q201238)
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针对周期性噪声滤波易产生图像失真与降噪效果不佳等问题，提出一种柔性形态学滤波的周期性噪声消除算法。在数学形态学的思想上，构建了一种柔性形态学滤波器，利用形态学开．闭运算和闭一开运算相结合，提高滤波器噪声抑制性能。并利用粒子群优化耦合被动聚集技术，改进信息共享机制，对柔性形态学滤波器的五个主要参数进行优化，输出最优值，从而消除周期性噪声。实验结果表明，与当前降噪技术相比，所提算法对周期性和混合性噪声具有更强的鲁棒性，在消除噪声的同时也较好地保护了图像细节信息。
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