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结合牛顿非线性优化方法,提出了一种改进的BP网络学习算法,将其应用于凝汽器系统故障诊断中,列举了凝汽器典型故障集和征兆集,建立了凝汽器典型故障征兆模式知识源.实例证明：该算法收敛速度快、计算精度高.
改进的BP网络在凝汽器系统故障诊断中应用
【摘 要】
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结合牛顿非线性优化方法,提出了一种改进的BP网络学习算法,将其应用于凝汽器系统故障诊断中,列举了凝汽器典型故障集和征兆集,建立了凝汽器典型故障征兆模式知识源.实例证明：
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2006年1期
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