【摘 要】
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针对城中村存在房屋比较密集,高、低不同的建筑物并存,典型三维目标模型精度较低的问题,本文采用无人机序列影像和POS数据通过密集匹配自动生成点云数据、构建TIN点云模型、规则格网DSM和DOM的方法,并利用DOM与DSM的叠加,制作该研究区的城中村三维数字模型。通过实验,验证利用无人机数据进行城中村三维模型的有效性,比较不同情况下三维模型间的差异,分析格网DSM的精度与点云的提取密度、点云过滤和格网
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针对城中村存在房屋比较密集,高、低不同的建筑物并存,典型三维目标模型精度较低的问题,本文采用无人机序列影像和POS数据通过密集匹配自动生成点云数据、构建TIN点云模型、规则格网DSM和DOM的方法,并利用DOM与DSM的叠加,制作该研究区的城中村三维数字模型。通过实验,验证利用无人机数据进行城中村三维模型的有效性,比较不同情况下三维模型间的差异,分析格网DSM的精度与点云的提取密度、点云过滤和格网尺寸的关系。
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