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公众气象预报信息存在偏差,导致电力负荷短期预测中出现相应不可预计的误差.基于随机事件的分布理论,说明卡尔曼滤波器的叠代算法.并运用卡尔曼滤波技术开发气象信息估计器,为电力负荷预测提供具备统计方差最小意义的待测日气象数据,提高了负荷短期预测的准确度.
运用卡尔曼滤波技术开发气象估计器的研究
【摘 要】
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公众气象预报信息存在偏差,导致电力负荷短期预测中出现相应不可预计的误差.基于随机事件的分布理论,说明卡尔曼滤波器的叠代算法.并运用卡尔曼滤波技术开发气象信息估计器,
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年6期
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