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提出基于小波经验模态分解的柴油机油耗量信号去噪处理算法。将柴油机油耗量测量信号进行经验模态分解（EMD）后,经阈值处理和尺度滤波,去掉主要干扰因素所对应的本征模函数（IMF）分量,然后对剩余IMF分量进行重构,得到去噪后柴油机油耗量测量信号的时间序列。测试结果表明：重构后的信号能反映柴油机油耗量信号的真实趋势,其相对误差约为0.72%。