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机载电子战系统对辐射源型号的精确识别是关乎载机空战OODA环的重要能力。基于卷积神经网络(CNN)对辐射源的多维精细特征进行离线训练学习,获取多维特征参数与辐射源型号之间的高阶非线性分类函数边界,并基于训练好的网络模型开展工程化应用验证。试验表明辐射源型号的识别正确率显著提升,迈出了机载电子战系统走向智能认知的第一步。